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工业大数据开启新蓝海

导读：当前，全球主要国家均掀起了新一轮的工业革命，而信息技术与工业技术的融合是共同的特征。新一轮工业革命，究竟将如何影响和改变制造业？本文特选择了三个有代表性的角度 工业大数据、数字化工厂和3D打印，以期对新工业革命作出更细致和深入的解读，并为中国制造业的转型升级提供借鉴。

工业大数据分析的目的，就是找出隐性的操作问题及未知的变化，及时地做好预防，从而避免故障。

在欧美国家重振制造业的过程中，工业大数据被作为一项重要的内容。而在中国制造业转型升级的过程中，工业大数据也将发挥重要的作用。

从全美制造业创高拍仪新络，到德国的工业4.0，再到正在酝酿的《中国制造2025》规划，一场席卷全球的新工业革命的轮廓已逐渐清晰。

未来的制造婚车租赁业将建立在以互联和信息技术为基础的互动平台之上，将更多的生产要素更为科学地整合，变得更加智能化、自动化、络化、系统化，而生产制造个性化、定制化将成为常态。 在9月18日~20日举行的第七届亚洲制造业论坛年会上，亚洲制造业协会CEO兼秘书长可对各种材料进行拉伸、紧缩、曲折、剥离、剪切等多项性能实验罗军如是说。

从本届论坛上了解到，在欧美国家重振制造业过程中， 工业大数据 被作为一项重要的内容。而在中国制造业转型升级的过程中，工业大数据也将发挥重要的作用。

工业大数据的价值

梳理欧美国家重振制造业的规划，将信息技术与工业技术融合是共同的特征。那么，二者的融合究竟将如何改变制造业？这一点从工业大数据的应用中可见一斑。

在美国辛辛那提大学讲座教授、美国国家科学基金会智能维护系统产学合作中心主任李杰看来，制造业的问题可以分为两类，一类是看得到的问题，一类是看不到的问题。

所谓看得到的问题，指的是生产中的各类设备，而看不到的问题，则是生产的精益和稳定性。

工业大数据分析的目的，就是找出隐性的操作问题及未知的变化，及时地做好预防，从而避免故障。 李杰说。

以机床为例，以往都是出现问题后再进行维修，而通过传感器和大数据分析，则可以提前了解机床的哪一把刀具，或是哪一个环节可能出现问题，在问题出现之前进行维修。

据李杰介绍，他的团队和丰田公司合作，对丰田的某一生产线另外一方面也是由于人工包装很难精确计算出应当使用多大的包装盒的机器人进行了智能维护，可以提前三周发现它们的问题，为丰田公司减少了装备维护成本近50%。

事实上，工业大数据的价值不仅仅在于可预测性维保，德国电气委员会电子与信息技术协会董事长伯恩哈特 蒂斯指出，其对制造业的影响还包括研发、设计、生产、营销及售后服务。

通过对数据的挖掘和分析，可以优化产品价值链，改善工厂的生产质量，增加透明度，减少库存。最终我们产品的质量会更高，消费者的满意程度也会更高。 伯恩哈特 蒂斯说。

服务新蓝海

工业大数据的应用除了可以帮助用户实现预测性维保，并通过数据挖掘和分析驱动生产价值之外，还将给用户带来更多的改变。

SAP公司 快速增长市场战略部副总裁徐莉介绍说，SAP在帮助某空气压缩机客户实现可预测性维保之后，该客户发展出了一种新的电线杆业务模式 不再仅仅把空气压缩机卖给客户，而是把服务卖给客户，按照为客户提供了多少压缩空气来算钱。

在徐莉看来，这是工业大数据驱动制造企业向服务转型的典型例子。

对此，李杰亦表示认同。他指出，目前中国的制造经济已经发展到了相当规模，下一步的发展重点应该是服务经济。 发达国家的服务经济是70%以上，而目前中国是20%。

在李杰看来，服务经济时代，中国制造的竞争力将得到进一步提升。

目前，中国制造企业大都追求规模效益，而在服务经济时代，对数据的挖掘和分析，将创造更多价值。

我们做大数据分析的目的是创造价值 为客户创造价值，为自己创造价值，为社会创造价值。 李杰说。

在李杰看来，中国制造的优势在于，内需市场很大，积累的数据也很多，因此，如果做好数据挖掘和分析，中国制造无疑将具有较强的竞争力。

中国的挑战

当然，看到未来趋势的不仅仅是中国。面对新工业革命，欧美国电液比例阀进行加载控制家也在紧锣密鼓地进行战略部署。